导语

据全球知名工业市场研究与咨询机构 MIR 睿工业(Machine Intelligence Research)日前发布的《2025 年度工业 3D 视觉市场数据解读报告》,2025 年中国工业 3D 视觉市场出货量达 60,970 台套,同比增长 26.7%;其中质量检测类市场规模 42,530 台套。记者梳理报告数据注意到,在这条赛道上,深视智能(以下或简称“深视”)以 9,950 台套的出货量、23% 的市场份额稳居行业第一梯队,位列第二——份额较 2024 年的 15% 提升 8 个百分点,出货量增长约一倍,与榜首的差距从 5 个百分点收窄至 1 个百分点。

一、深视智能总体表现

报告数据显示,深视智能 2025 年在中国工业 3D 视觉质量检测类市场出货 9,950 台套,市场份额 23%,较 2024 年的 5,000 台套、15% 实现出货量接近翻倍、份额提升 8 个百分点,连续两年位列该细分市场第二,稳居第一梯队。

图 1 深视智能 2024 vs 2025 份额跃升

二、需求侧:2025 年三个变化催生份额增长

份额的跃升,首先来自需求的跃升。报告披露的质量检测类分行业数据,恰好解释了这一点。

行业 2023 年 2024 年 2025 年 2025 年同比
电子制造 9,920 11,200 15,850 +41.5%
汽车整车 8,130 8,560 9,930 +16.0%
锂电池 5,910 6,000 6,400 +6.7%
半导体 2,500 2,750 3,200 +16.4%
汽车零部件 2,600 2,700 3,040 +12.6%
金属制品 420 460 1,780 +287.0%

 

第一件:3C 电子的检测需求从“抽检”走向“全检”。 电子制造是质量检测类最大的下游行业,2025 年出货量 15,850 台套,同比增长 41.5%,在报告披露的六个主要行业中占比约四成。报告在分行业分析中提出,电子行业需求正从传统 3C 扩展至柔性屏等精密部件检测。当检测对象从“整机外观”细化到“折叠铰链、柔性屏模组、精密结构件”这个层级,检测手段就必须从 2D 视觉、人工目检升级为三维精密测量。

第二件:半导体的封装测试环节开始导入国产 3D 方案。 半导体领域 2025 年出货量 3,200 台套,同比增长 16.4%。报告提出,这一变化受 AI 芯片、智能汽车等产业投资拉动,线激光产品在封装测试环节的应用需求显著提升。

第三件:新能源与金属加工行业的在线检测需求被“质量红线”推高。 汽车整车与汽车零部件合计贡献 12,970 台套;金属制品行业从 460 台套跃升至 1,780 台套,同比增长 287%。报告未就金属制品的跳升单独给出归因,但在分行业分析中提出,新能源汽车轮胎、轮毂、控制器等关键部件的质量要求不断提高,推动了对 3D 视觉在线检测与测量的需求增长。

图 2 2025 年质量检测类分行业出货量

三、产品侧:从“场景”到“型号”更贴合市场需求

深视智能的产品体系覆盖 3D 激光轮廓测量仪(三维激光轮廓测量仪)、光谱共焦位移传感器、激光位移传感器、白光颜色传感器、对射型边缘测量传感器和高速相机、科学相机、光纤光谱仪等多元机器感知能力。其中,3D 激光轮廓测量仪(线激光方案)是份额增长的主要贡献者。

报告对激光三角测量方案给出了明确的优劣判断:

优势:精度高、抗金属反光干扰强

代价:扫描成像时间较长、价格较高

适用场景:金属制品、汽车零部件、汽车整车等行业抓取、检测等应用

这是一段对技术路线相当诚实的评价,也是深视智能过去几年投入最集中的方向——线激光方案的价值不在于“便宜”,而在于“在被测对象最不配合的场景里仍然能给出可信的三维数据”。

深视智能的线激光产品线以“全场景覆盖”为设计逻辑,而不是单一型号打天下。从紧凑微型到大量程、从亚微米精度到超高速采样、从恒温车间到高温高粉尘的焊装现场,每个使用场景都有与之匹配的型号档位,做到“一款场景、一个型号”。全系列共享同一套标定方法、软件平台与 SDK 接口,客户在不同工位、不同量程之间切换时,算法与开发工作可以复用,选型只解决物理适配问题,不带来二次开发成本。

图 3 中国工业 3D 视觉市场出货量及增长预测

四、企业视角:份额是结果,不是目标

在深视智能看来,23% 这个数字更像一份内部工作的外部验证,而不是一个需要被庆祝的业绩。

过去几年,这家公司把资源集中投在三件事上:

其一,研发投入的连续性。 深视智能成立于 2014 年,始终聚焦高端工业传感器与机器视觉产品的研发、生产和销售,围绕“高精度、高速度、高稳定性”的工业传感测量需求构建技术体系。公司已获得国家级专精特新“小巨人”企业认定。

其二,产品定义的“场景优先”。 深视智能不是先做出一个参数最漂亮的传感器,再去寻找它能用的场景;而是先从客户的检测难题出发——这个工件的反光怎么办、这条产线的节拍是多少、这个公差带要压到多少微米——再回头定义产品。

其三,交付与响应的本地化。 在精密检测项目中,选型论证、现场调试、工艺适配的周期往往比硬件本身更消耗客户耐心。本地化的服务响应能力,是国产厂商相对外资品牌少有的结构性优势之一,深视智能把它作为核心能力来建设,而不是当作售后包袱。

至于外部环境:报告在质量检测类市场章节中判断,内资厂商近几年国产替代加速,在锂电池、电子、一般工业等行业大规模导入,未来市占率将增加。这是报告对整个国产阵营的判断,不是对某一家企业的评价,深视智能更像是这股趋势中的一个样本。

图 4 质量检测类市场内外资份额变化

关于本文与数据口径

本文数据均引自 MIR 睿工业(Machine Intelligence Research)《2025 年度工业 3D 视觉市场数据解读报告》,由该机构具身智能机器人研究团队(工业 3D 视觉产品线)发布。

 

关于深视智能

深视智能(SinceVision)成立于 2014 年,总部位于深圳,专注高端工业传感器与科研仪器产品的研发、生产和销售。深视智能的产品体系覆盖 3D 激光轮廓测量仪(三维激光轮廓测量仪)、光谱共焦位移传感器、激光位移传感器、白光颜色传感器、对射型边缘测量传感器和高速相机、科学相机、光纤光谱仪,广泛应用于 3C 电子、半导体、AI 服务器、新能源、汽车零部件、金属加工等行业的精密检测与测量场景。

官网:https://www.cnsszn.com